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泰一指尚帮助传统企业构建营销闭环能力

2019年05月15日 栏目:汽车

在互联技术引领的新商业中,大数据+驱动已然是组合标签。我们正在经历着大数据驱动的数字化商业生态变革。近年来,我国经济市场对大数据运用

在互联技术引领的新商业中,大数据+驱动已然是组合标签。我们正在经历着大数据驱动的数字化商业生态变革。

近年来,我国经济市场对大数据运用和数字营销需求迫切。营销是企业和品牌的目的,要想达到,关键在于抓住用户。

如何抓住用户?这就需要「读懂传统企业数字化营销的痛点」。传统企业在数字化转型过程中,必定会遭遇如下这些难以解答的问题:企业的潜在用户在哪里?用户为什么流失?真正了解用户了吗?创意性的思惟如何应用?面临选择困难症?策略足够吗?营销成效难评估?怎样下降营销策略试错成本?竞争对手策略?的营销方案?横向方案难对比?等等。

解决痛点,正是构建数字营销闭环能力的关键点。这个着陆点便是让手中的数据活起来。大部分传统企业不知如何识别数据质量,也没有丰富的经验将大数据准确运用到营销领域。而大数据的真正价值正是在于帮助企业针对如上这些问题取得有效信息、提出整体解决方案,从而抓住用户,帮助传统企业进行转型发展。那么,传统企业改该找谁?谁有妙招在手,为传统企业服务?泰一指尚在近期参加的数博会上发表演讲与大家共享大数据助力传统企业构建营销闭环能力的方法论,提出应用大数据技术,帮助企业主在合适的时间,合适的地方找到合适的人,用适合的方法去打动他。

在大数据技术领域、营销策略咨询分析领域有着多年沉淀的泰一指尚认为,客户选定、策略分析、策略履行及效果评估,构建了企业营销闭环的一整套完整流程:

通过大数据分析挖掘选定客户;通过行业数据模型验证目标客户准确性、确保策划分析真实度;通过商业策略模型,智能生成营销策略,细分营销服务维度;通过策略验证体系,线上线下真实交易实操,选取营销方案;终根据大数据再分析,进行效果评估,持续优化。这一系列的过程,需要专业技术、专业人员的潜心协作。

盘活大数据,营销就不会再不遥远,数据获得和数据质量是两大杀手锏(双引擎)。我们以剖析的方式来扩展:

真正的大数据必须是多层次、多方面数据的融会。数据的融会不但在于企业内部,更在于外部数据的补给。传统企业和品牌主经过多年的经营积累,手上都能够握有1定量的数据,但是这样的数据存在两个问题:一是数据量是否足够全面能够达到大数据的标准;2是这些数据能否被发掘、被分析、找到具体的应用场景使用起来。以家电品牌为例,如何利用大数据定位并扩大消费群体?本品牌家电的购买数据是远远不够的。我们需要通过数据平台、数据技术等手段,补全消费者信息,包括年龄、职业、性格等消费者画像;还包括消费渠道、消费模式等行为画像;更包括消费者对竞争品牌的关注情况、以及竞品在同领域的布局情况,等等。找到品牌所必需的数据,是让大数据发挥效能的步。

然而充足全面却没有分析的数据仍是尚待雕琢的璞玉。对数据服务型企业来说,获取数据很简单,但透彻的进行数据分析、应用很难。数据分析要关注消费者需求,洞悉真实消费者的消费行为和消费轨迹。首先,数据服务的流程涉及市场分析、市场定位、用户锁定、策略分析及营销落地等各个方面,很难保证每一个环节都不出问题。其次,大数据营销需要调动企业各部门之间协同运作,从市场到销售、从产品到推广,缺一不可。再次,企业主往往很难真正摸透自己品牌准确的营销场景,了解自己的受众、市场、竞争对手乃至全行业动态都是十分重要和必要的。

泰一指尚的数据质量自动检测引擎,能够很好地排除策略生成干扰(如下图所示)。这套数据质量自动检测引擎具体包括四个步骤:基础规范-比较分析-样本穿插-互斥排查。通过这套检测引擎,泰一指尚能够帮助传统企业补给、获取足够的消费者信息数据,并在此基础上对数据进行全面化和精细化的分析,提出适用于企业内部和外部的整套解决方案,助力传统企业转型升级。

在完成企业营销闭环前三个环节后,构成闭环的一个环节就是效果评估,这可以说是整个闭环的关键环节。效果评估环节不断地对结论数据进行有效的分析,然后对模型、数据一系列的东西做相对完善的修正,并进行持续优化,只有这样,才能保证整个营销闭环延续高效的进行。

泰一指尚垂直于数字营销技术的能力开放平台让品牌营销更走心、更高效,是连接企业、用户、代理公司的桥梁。随着大数据的商业用途越来越广泛,数字营销也将不再难做。

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